array(2) { ["lab"]=> string(4) "1404" ["project"]=> string(3) "989" } 陕西省自然基金-基于图像识别的秦岭山区高速公路平曲线半径与驾驶员适应性研究 - 邵阳课题组 | LabXing

邵阳课题组

简介 道路总体/交通安全/交通拥堵/物流配送

分享到

陕西省自然基金-基于图像识别的秦岭山区高速公路平曲线半径与驾驶员适应性研究

介绍

2023-JC-QN-0560

一般项目(青年)

2023年01月01日 至 2024年12月31日

 

陕西省内山区高速公路较多,急弯陡坡特征显著,交通安全隐患较大,尤其以秦岭隧道810事故最为典型。山区高速公路最明显特征是平曲线半径小,驾驶员需要采取的操纵动作多。利用心电传感器和眼动仪等传统方法难以回避异物感强、精度较差、适应性差等缺点,难以在真实自然驾驶环境下采集交通数据。


本项目拟使用图像识别手段采集驾驶员实地自然驾驶数据,研究山区高速公路平曲线半径与驾驶员操纵动作之间的耦合关系,探究考虑驾驶员操纵适应性的山区高速公路平曲线半径系数。研究成果对于提高我省山区高速公路安全性,提升我国山区高速公路几何设计和研究手段,具有重要的应用价值和研究意义。

项目成员

邵阳