基于线性策略的交叉熵算法的交通仿真模型参数标定方法 - 钟任新

钟任新

简介城市交通系统建模/动态交通分配/最优控制和非线性控制/随机动态规划/自适应动态规划/强化学习与智能交通系统应用

本发明公开一种基于线性策略的交叉熵算法的交通仿真模型参数标定方法,具体的步骤如下：以跟驰模型为例,选取两车之间的车头间距以及后车速度作为评价指标,确定目标函数的形式,从而确定参数标定的目标；采集所需要的交通数据；根据所确定的跟驰模型以及交通数据,确定待标定的参数及其对应的有效取值范围；利用交叉熵算法对上述跟驰模型进行参数标定计算；计算过程中采用线性策略确定样本数量：设下一迭代的样本的生成数量与当前迭代的样本的方差存在一个负的线性关系,即当前样本方差越大,下一次迭代时样本的生成数量越大,方差越小,样本生成数量越小；直到样本的方差小于交叉熵算法预设的阀值,最后输出样本的均值作为标定的最优值。