基于时空感知神经网络的共享单车目的地预测方法及装置 - 钟任新

钟任新

简介城市交通系统建模/动态交通分配/最优控制和非线性控制/随机动态规划/自适应动态规划/强化学习与智能交通系统应用

本发明公开了一种基于时空感知神经网络的共享单车目的地预测方法及装置,该方法包括：获取共享单车数据；将获取得到的共享单车数据输入至深度学习神经网络进行处理后,输出目的地数据。该装置包括存储器以及用于获取共享单车数据；将获取得到的共享单车数据输入至深度学习神经网络进行处理后,输出目的地数据的处理器。本发明结合利用时空感知神经网络所获取的周期性信息以及在每个时间区间内的短期信息,对目的地进行预测,提高了预测的准确性。本发明作为一种共享单车目的地预测方法及装置可广泛应用于车辆调度平台中。