广州南方学院大数据与人工智能研究中心成立于2018年,由詹俦军教授一手创办。我们致力于通过机器学习和大数据分析在工业、公共卫生领域打造一个实时演进的知识和决策平台。我们利用人工智能以及大数据技术,以科研、业务落地的双促进为双轮驱动,对不同领域数据的收集、分析和建模,为不同的科研和业务输出技术,加速AI产品在工业与公共卫生领域的市场化。
实验室长期与香港理工大学、香港城市大学、华南理工大学、华南师范大学等知名大学里的国内外知名教授和院士有良好的合作关系(详见项目)。大数据与人工智能研究中心所长为詹俦军教授,同时是人工智能专业系主任。副所长为闵虎高级工程师,同时是广州南方学院电气学院副院长。研究中心成立至今已经发表30多篇期刊和会议论文,培养学生攻读国内外高校研究学位4名、赴港工作3名(详见项目)。
大数据与人工智能研究中心拥有雄厚的软硬件资源,目前团队主要从事时间序列数据分析建模以及流行病防控优化等研究,所使用的技术和知识涉及包括但不限于传统机器学习、深度学习、集成学习、大数据、复杂网络和运筹优化等。
我们正在寻找优秀的研究员加入,与我们一起推动工业与公共卫生人工智能的发展,也为具有较强自驱力的在校本科生提供科研机会,我们将提供丰富的数据、充足的研究设备以及应用场景。同时,我们也欢迎世界各地的学者与工作者进行科研和业务合作!!若有意向,请发送您的简历或合作意向至詹俦军教授的邮箱[email protected],邮件标题格式为“申请/合作+机构+姓名“。
流行病控制与优化
- 新冠大流行传播机制描述
(1)基于流行病动力学的病毒传播建模研究
(2)基于机器学习的病毒传播演变预测
(3)基于病毒大流行时空同步分析的疫情严重程度估计
(4)基于机器学习的病毒病死率动态演变预测
- 新冠病毒可再生系数估计
(1)基于流行病动力学的病毒基本可再生系数估计
(2)基于流行病动力学的病毒有效可再生系数估计
- 流行病大流行的关联性分析
(1)基于可解释机器学习的空气质量与流行病传播的关联性分析
(2)基于机器学习与计量经济学的电影市场与流行病传播的关联性分析与建模
(3)基于机器学习与计量经济学的在线游戏市场与流行病传播的关联性分析与建模
- 流行病医疗卫生系统的分析与建模
(1)基于机器学习的核酸检测需求分析与建模
(2)基于机器学习的重症监护室需求分析与...